天聚数行API接口平台

出现此错误的核心原因是图像数据过大（超过6M），建议适当压缩图片，压缩比在60%以上识别率不受影响，反而效率更快更高。

以下的小程序等纯前端的图片压缩方式，可以参考：

小程序中正确调用流程（压缩 + Base64 上传）

压缩后转 Base64 调用（以营业执照识别接口为例，其他图像识别接口均相同），以下是完整、可用的方案：

步骤：

用户选择图片

使用 canvas 压缩（控制尺寸和质量）

读取压缩后临时文件 → 转为 纯 Base64 字符串

调用 TianAPI 的 OCR 接口，传入 key 和 img

 完整代码示例

（建议额外增加图片大小的判断，避免图片本身不清晰的情况下再次压缩影响识别率）

Page({
  async chooseAndRecognize() {
    try {
      // 1. 选择图片
      const { tempFilePaths } = await wx.chooseImage({ count: 1 });
      const src = tempFilePaths[0];

      // 2. 压缩图片（最大边 1080，质量 0.7）
      const compressedPath = await this.compressImage(src, 1080, 0.7);

      // 3. 转为纯 Base64（不带 data:image/... 前缀！）
      const pureBase64 = this.getPureBase64(compressedPath);

      // 4. 调用 TianAPI 营业执照识别接口
      const res = await wx.request({
        url: 'https://apis.tianapi.com/ocrbusiness/index',
        method: 'POST',
        data: {
          key: '你的APIKEY', // 替换为你在 TianAPI 注册后获得的 key
          img: pureBase64   // 注意：不是 imgurl，且不能带前缀
        },
        header: {
          'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'
        }
      });

      if (res.data.code === 200) {
        console.log('识别成功:', res.data.result);
        wx.showToast({ title: '识别成功', icon: 'success' });
        // 可在此处理 result 中的 name, creditno, legalperson 等字段
      } else {
        wx.showToast({ title: res.data.msg || '识别失败', icon: 'none' });
      }

    } catch (err) {
      console.error('操作失败:', err);
      wx.showToast({ title: '处理失败', icon: 'none' });
    }
  },

  // 压缩图片（返回临时路径）
  compressImage(src, maxSize = 1080, quality = 0.7) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      wx.getImageInfo({
        src,
        success: (imageInfo) => {
          let { width, height } = imageInfo;
          if (Math.max(width, height) > maxSize) {
            if (width > height) {
              height = (height * maxSize) / width;
              width = maxSize;
            } else {
              width = (width * maxSize) / height;
              height = maxSize;
            }
          }

          const query = wx.createSelectorQuery().in(this);
          query.select('#compressCanvas')
            .fields({ node: true })
            .exec((res) => {
              const canvas = res[0].node;
              const ctx = canvas.getContext('2d');
              const dpr = wx.getSystemInfoSync().pixelRatio;
              canvas.width = width * dpr;
              canvas.height = height * dpr;

              const img = canvas.createImage();
              img.onload = () => {
                ctx.scale(dpr, dpr);
                ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
                canvas.toTempFilePath({
                  fileType: 'jpg',
                  quality,
                  success: (tmp) => resolve(tmp.tempFilePath),
                  fail: reject
                });
              };
              img.src = src;
            });
        },
        fail: reject
      });
    });
  },

  // 获取纯 Base64（无 data URI 前缀）
  getPureBase64(filePath) {
    const fs = wx.getFileSystemManager();
    const buffer = fs.readFileSync(filePath); // 默认返回 ArrayBuffer
    const base64 = wx.arrayBufferToBase64(buffer);
    return base64; // 直接返回纯 base64 字符串
  }
});

同时在： WXML 中添加隐藏 canvas：

<canvas type="2d" id="compressCanvas" style="width:0;height:0;position:absolute;left:-9999px;"></canvas>

使用手机后置摄像头拍照测试，如果没有出现code=>290错误提示就说明成功了。