在零售、物流、库存管理、电商、智能硬件等众多领域，条形码（Barcode）依然是商品身份识别的核心载体。传统条形码识别依赖专用扫描设备，成本高、灵活性差，且难以集成到移动应用或Web系统中。如今，借助AI与图像识别技术，只需一张照片，就能快速准确地识别条形码信息。本文将详细介绍如何使用天聚数行TianAPI提供的“条形码识别API”，帮助开发者轻松实现条形码信息的自动化提取。
条形码识别API 是天聚数行TianAPI平台推出的一款OCR图像识别接口，支持通过上传图片（URL或Base64编码），自动识别其中的一维码、二维码、PDF417码等多种条形码，并返回其编码内容。无论是商品包装上的EAN-13码、快递单上的Code 128码，还是票据中的PDF417码，该API都能快速解析，适用于各类需要“扫码”功能的数字化场景。
多码制支持：支持EAN-13、UPC-A、Code 128、Code 39、QR Code、PDF417等主流条码格式。
双输入方式：支持图片URL或Base64编码，灵活适配前后端架构。
高识别率：基于深度学习模型，对模糊、倾斜、反光等复杂场景有较强鲁棒性。
极速响应：毫秒级返回识别结果，提升用户体验。
云端服务：无需本地部署识别引擎，降低开发与运维成本。
第一步：注册账号，获取Key访问天聚数行官网，注册后申请该API，立即赠送100次免费调用额度，零成本试用！
第二步：准备图片你可以通过两种方式传图：
图片URL：将图片上传到服务器或图床，获取外链；
Base64编码：前端可直接用JavaScript将本地图片转为Base64
第三步：发送请求(图片大小建议不超过5M，清晰度越高，识别率越高。)
具体可参照接口文档地址：https://www.tianapi.com/apiview/250
示例请求（GET）：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 替换 YOUR_API_KEY 为您在控制台-数据管理的真实密钥
import http.client, urllib, json
conn = http.client.HTTPSConnection('apis.tianapi.com') #接口域名
params = urllib.parse.urlencode({'key':'YOUR_API_KEY','imgurl':'https://www.tianapi.com/static/img/ocr/barcode.jpg'})
headers = {'Content-type':'application/x-www-form-urlencoded'}
conn.request('POST','/ocrbarcode/index',params,headers)
tianapi = conn.getresponse()
result = tianapi.read()
data = result.decode('utf-8')
dict_data = json.loads(data)
print(dict_data)
返回结果：
零售与库存管理:店员用手机拍摄商品条码，自动录入库存系统。仓库人员批量扫描货物，快速完成出入库登记。
电商与比价工具:用户拍照识别商品码，自动跳转比价页面或查看详情。开发“扫码购”功能，提升转化率。
物流与快递管理:识别快递单上的条码，自动提取运单号，关联物流信息。集成到小程序或APP，实现“拍照查件”。
智能硬件与IoT:集成到自助终端、智能货架、无人售货机等设备中，实现自动识别。
a.图片尽量清晰，避免模糊、反光或遮挡。
b.条形码区域占比较大，不要拍得太远。
c.避免强光直射或阴影覆盖。
d.如果一次识别失败，可以尝试调整角度再拍一张。
在这个“万物皆可数字化”的时代，条形码就是商品的“身份证”。谁能更快地读取它，谁就掌握了数据入口。天聚数行的条形码识别API，以极低的接入成本、稳定的识别效果和灵活的调用方式，为开发者提供了一种轻量级、高可用的扫码解决方案。
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